有个项目需求，对拍摄的问卷图片，进行自动得分统计【得分是在相应的分数下面打对号】，输出到excel文件 原始问卷文件见下图，真实的图片因使用手机拍摄的图片，存在一定的畸变， 技术调研 传统方法 传统方法，通过线检测 先对 表格进行矫正【仿射变换】，然后二次线检测 划分出不同表格cell，然后根据位置关系 拿到得分区的cell，利用统计手段或其他手段判断是否存在对号，同时得分区存在逆序关系，即有的问题是从 1-4，有的则是4-1，这样就需要对第一个数字区cell 即起始数字进行判断 是 1 or 4 深度学习方法OC…
最近在尝试可视化一些特征的工作；其中timm库提供丰富的backbone主干模型，模型接口标准（经常可以看到将timm的backbone用在yolo等模型改进中），帮助很多现有工作减少模型搭建工作量，是一些简单网络搭建的起手式，也非常方便做一些backbone的对比工作。 过程说明 部分函数来自于Featup项目，非常感谢他们的工作； 下面的过程结合resnet50说明 timm创建模型，和对图像做预处理（调整size等） features_only=True 只拿特征 timm_model = timm.crea…
遇到一个需求，背景变换不大，捕捉一个发光羽毛球的运动轨迹，涉及的核心方法就是 帧间差分 看一下原始视频和最终效果 这个发光的就是发光羽毛球，视频的背景变化不大，还算可控 感谢 https://uutool.cn/gif-edit/ https://www.freeconvert.com/zh/gif-compressor 提供的降帧 压缩 服务 帧间差分 frame_gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY) frame_gauss = cv.GaussianBlur(f…
建议看过前面的文章后，再开始本文的学习 cloud compare二次插件化功能开发详细步骤（一） cloud compare PCA插件开发详细步骤（二）附代码 本文完成一个点云变换的插件，同时也是对CC接口的使用做进一步说明，进一步理解CC插件开发流程 这个功能在 cc 已有的功能已经存在，位于 edit->apply_transformation 这里 文件逻辑组织还和 cloud compare PCA插件开发详细步骤（二）附代码-CSDN博客 中一致，不多赘述 插件全部代码放在 github ，即插…
在上一节 cloud compare二次插件化功能开发详细步骤一 我们已经完成了 具体开发前的准备工作，包括 各级CMakelists.txt 的设置，相关内容的修改，并已成功编译 如需整个插件项目，编译后的dll，或其他帮助，欢迎留言、私信或加群【群号：392784757】 这一节针对我们的qPCA插件，引入进阶内容，包括第三方库引入、设置用户输入参数界面以及具体逻辑的编写 最终整体的qPCA插件目录结构如下 第三方库引入 由于cc 处理的主要是点云、网格数据，较少涉及到大型矩阵的求解，而PCA分析需要去计算矩阵…
点云处理，有一个出名的处理软件，cloud compare，简称cc，将自己实现的功能以插件形式集成到CC里，方便使用 前提 环境：cc 2.13，qt 5.15，cmake 3.18，vs2019【其他组合也可，本文基于此展开】 能力要求：能够使用cmake成功编译 cc并安装 CC插件概述 CC提供了一种插件化的二次开发方式，以插件的形式，避免了核心代码的修改，利用提供的接口，完成我们需要功能的二次开发 组织结构 cc中的插件全都放在 源码plugins文件夹下 core 是 cc已经实现的插件功能 examp…
昨天有群友，在交流群【群号：392784757】里提到了这个需求，进行实现一下 V10官方代码结构相较于V8 稍微复杂一些 yolov10 是基于 v8的代码完成开发，yolov10进行了继承来简化代码开发 因此V10的代码修改 基本和V8 这篇一致 https://blog.csdn.net/csy1021/article/details/134406419 但存在一些不同，会在下面提到 版本环境 YOLOv10 2024.07.01 版本 修改 trainer.py 1 添加save_metrics_per_c…
十年之约 & 开往
