Redis6系列——NoSQL数据库

NoSQL = Not Only SQL,意即 不仅仅是SQL

概述

技术可不严谨的分为以下三类

• 解决功能性的问题：

• 解决扩展性的问题：struts、spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis

• 解决性能的问题：NoSQL、 Java线程 Hadoop Nginx、MQ、ElasticSearch

而NoSQL就是针对性能提升的一种泛指非关系型数据库

在web1.0 时代，大多是单体应用，压力一般

在web2.0 时代 ，数据访问量增大，服务器 CPU 及内存压力剧增

在web3.0 ...

在这其中一个瓶颈就是数据库的IO压力， 而通过使用缓存数据库可以很大程度减少数据库IO压力

针对此提出的一些已经应用的方案有

• nginx 负载均衡
• session 同步问 多个服务器的全局变量
• 存储到客户端 cookie
• 缓存数据库 NoSQL
• ...

NoSQL 数据库

不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储，极大增加了数据库的扩展能力

• 不遵循 SQL标准
• 不支持ACID 原子性 隔离性 持久性
• 远高于SQL 的性能

NoSQL适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据高可扩展性

NoSQL不适用场景

• 需要事务支持
• 基于sql结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询
• 用不着sql的 和用了sql 也不行的情况，请考虑用NoSql

Memcache

很早出现的NoSql 数据库

数据在内存中，一般不支持持久化

支持简单的key-value模式，支持类型单一

一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

Redis

几乎覆盖了 memached的绝大部分功能

数据在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复

除了支持简单的key-value 模式，还支持多种数据结构的存储 如 list set hash zset 等

一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

MongoDB

高性能、开源、模式自由、的文档型数据库

数据都在内存中，如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘

虽然是key-value 模式，但是对value 尤其是 json 提供了丰富的查询功能

支持二进制数据及大型对象

可以根据数据的特点 RDMBS，成为独立的数据库，或者配合RDBMS，存储特定的数据

其他数据库

行式存储数据库：MySQL、Oracle
列式数据库：HBase、Cassandra
图关系数据库：Neo4j